Predykcyjne zarządzanie konserwacją

Konserwacja predykcyjna CMMSeWorkOrders Program konserwacji predykcyjnej zapewnia organizacjom dodatkowe narzędzia umożliwiające tworzenie dokładniejszych prognoz dotyczących tego, kiedy sprzęt będzie wymagał konserwacji lub wymiany. Konserwacja predykcyjna to program konserwacji oparty na stanie, w ramach którego monitoruje się zasoby za pomocą czujników dostarczających dane o działaniu majątku trwałego i możliwych defektach. Dane służą do przewidywania, kiedy zasób będzie wymagał konserwacji lub wymiany. 

 

eWorkOrders CMMSS rozwiązanie programowe automatycznie utworzy zlecenie pracy, gdy wykryje, że zasób nie spełnia zdefiniowanych parametrów. Alerty zostaną przesłane do zespołu konserwacyjnego w celu oceny i naprawienia problemu. Dzięki identyfikacji alertów i wysyłaniu ich bezpośrednio do techników w czasie rzeczywistym, eliminacja długich przestojów jest zminimalizowana.

Co to jest konserwacja predykcyjna

Konserwacja predykcyjna (PdM) to proaktywna strategia konserwacji, która śledzi i monitoruje wydajność i stan sprzętu podczas normalnej pracy. Te narzędzia monitorujące wykrywają różne oznaki pogorszenia jakości, anomalie i problemy z wydajnością sprzętu. Na podstawie tych pomiarów można przystąpić do prac konserwacyjnych tuż przed wystąpieniem awarii. 

Konserwacja predykcyjna a konserwacja zapobiegawcza

Konserwacja predykcyjna monitoruje wydajność i stan sprzętu podczas normalnych operacji produkcyjnych. Konserwacja predykcyjna szacuje dokładny moment wystąpienia awarii, a w razie potrzeby można zaplanować naprawy. Jest to opłacalne podejście o minimalnym wpływie na produkcję.

Konserwacja Zapobiegawcza zadania są realizowane w oparciu o powtarzający się harmonogram lub określoną ilość użycia lub cykli. Wprowadza się planową i planową procedurę konserwacji, aby przedłużyć żywotność zasobów i skrócić przestoje. Konserwację wykonujemy według wcześniej ustalonych założeń, w oparciu o zalecenia producentów lub historię

Cel konserwacji predykcyjnej

Głównym celem konserwacji predykcyjnej jest przewidzenie, kiedy może wystąpić awaria sprzętu (w oparciu o pewne czynniki) i możliwość zapobiegania awariom poprzez regularnie planowaną konserwację naprawczą. 

Jak działa konserwacja predykcyjna

Konserwacja predykcyjna polega na monitorowaniu stanu, które zbiera i analizuje dane z maszyny podczas pracy, aby zapewnić optymalne wykorzystanie sprzętu. 

Istnieją trzy główne elementy, które umożliwiają PdM śledzenie stanu zasobów i ostrzeganie techników o przewidywanych awariach sprzętu:

  • Dzięki śledzeniu w czasie rzeczywistym każde urządzenie jest monitorowane za pomocą zainstalowanych i zamontowanych czujników, które rejestrują dane na temat pogorszenia się stanu i wydajności sprzętu.
  • Technologia Internetu rzeczy (IoT) gromadzi i udostępnia dane, umożliwiając zasobom komunikację, współpracę, analizę danych i rekomendowanie odpowiednich działań, które należy podjąć bezpośrednio w oparciu o konfigurację systemu. 
  • Dane predykcyjne Zebrane dane są analizowane przy użyciu algorytmów predykcyjnych, które identyfikują trendy, kiedy zasób będzie wymagał naprawy, serwisowania lub wymiany.

Techniki konserwacji predykcyjnej/monitorowania stanu 

Istnieje wiele urządzeń i technik monitorowania stanu, które można wykorzystać do skutecznego przewidywania awarii, a także zapewniania zaawansowanych ostrzeżeń zespołom konserwacyjnym. Niektóre z nich obejmują:

Termografia/Pomiary temperatury/Termografia w podczerwieni to pomiar wzorców ciepła w maszynach i obiektach. Kamery na podczerwień są w stanie wykryć wysokie temperatury (punkty gorące) w sprzęcie.

Monitoring ultradźwiękowy/analiza akustyczna/ultradźwięki w powietrzu. monitoruje sprzęt, łożyska i części obrotowe oraz wykorzystuje fale dźwiękowe o wysokiej częstotliwości do wykrywania wad części, takich jak wycieki, wadliwe przekładnie i inne warunki, takie jak brak smarowania

Analiza drgań/monitorowanie dynamiczne jest stosowany głównie w urządzeniach obracających się z dużą prędkością. Analiza wibracji umożliwia technikom monitorowanie poziomów i wzorców sygnałów wibracyjnych maszyny w podzespole, maszynie lub konstrukcji oraz wykorzystywanie tych informacji do analizowania stanu maszyn i ich podzespołów.

Analiza oleju/trybologia daje technikom możliwość sprawdzenia stanu oleju i ustalenia, czy obecne są inne cząstki i zanieczyszczenia.

Interferometria laserowa mierzy zmiany w przemieszczeniu fali w oparciu o generowaną laserowo, bardzo dokładną długość fali światła. 

Analiza obwodów silnika to zestaw komputerowych testów silnika elektrycznego mających na celu określenie ogólnego stanu silnika, jego kondycji i możliwych źródeł potencjalnych awarii.

Radiografia/analiza promieniowania/radiografia neutronowa wykorzystuje obrazowanie radiacyjne do przeglądania i identyfikowania wewnętrznych defektów sprzętu i części. Technika ta pomaga w lokalizowaniu i określaniu ilościowym defektów i degradacji właściwości materiałów, które mogłyby prowadzić do awarii.

Jakie okoliczności wymagają konserwacji predykcyjnej?

Do aplikacji konserwacji predykcyjnej (PdM) zaliczają się te, które: pełnią kluczową rolę operacyjną i posiadają tryby awarii, które można w rozsądny sposób przewidzieć przy rutynowym monitorowaniu.

Niektóre aplikacje, dla których konserwacja predykcyjna nie jest odpowiednia, obejmują te, które nie wykonują zadania krytycznego i nie mają opłacalnego, przewidywalnego trybu awarii.

Kto korzysta z konserwacji predykcyjnej?

Ogólnie rzecz biorąc, kierownik ds. konserwacji i zespół ds. konserwacji monitorują zbliżające się awarie sprzętu i zadania naprawcze, korzystając z technologii konserwacji predykcyjnej i systemów zarządzania aktywami.

Kilka przykładów konserwacji predykcyjnej

Zapobieganie przerwom w dostawie prądu

Przerwy w dostawie prądu mogą być niezwykle niedogodne dla osób nimi dotkniętych, a w miejscach takich jak szpitale lub ośrodki opieki mogą nawet zakończyć się śmiercią. Można im zapobiegać, stosując technologię konserwacji predykcyjnej, która pozwala na wczesne wykrycie. Wykorzystując komputery działające w chmurze i sztuczną inteligencję, czujniki przekazują informacje do zasobów. Dzięki tej wiedzy firmy z branży energetycznej są informowane o tym, kiedy awaria sprzętu jest najbardziej prawdopodobna.

Zarządzanie budynkiem

Dzięki monitorowaniu środowiska i oprogramowaniu do wentylacji i zarządzania energią budynki mogą być zarządzane i kontrolowane zdalnie. Korzystając z czujników dostosowanych do pożądanego rezultatu, właściciele i zarządcy mogą również kontrolować temperaturę otoczenia budynku i monitorować wilgotność lub wilgotność. Czujniki dostarczają dane do narzędzi do analizy danych w chmurze, które umożliwiają wykrywanie anomalii lub zmian w czasie i planowanie konserwacji w razie potrzeby. Ten rodzaj monitorowania może obniżyć całkowite koszty energii w budynku.

Zarządzanie budynkiem

Ponieważ zakład produkcyjny zwykle dysponuje wieloma kosztownymi aktywami i cennym sprzętem, może zainwestować w kamery termowizyjne do monitorowania aspektów majątku trwałego, takich jak temperatura, w celu zapobiegania przegrzaniu. Ten system konserwacji predykcyjnej pomaga zakładom unikać nadmiernego używania niezbędnego sprzętu, doprowadzając maszyny do stanu, w którym mogą wystąpić destrukcyjne awarie.

Korzyści

  • Mniej awarii zasobów skutkuje krótszymi przestojami.
  • Skrócenie całkowitego czasu pracy i kosztów konserwacji sprzętu.
  • Automatyczny wgląd w Twoje dane.
  • Kontrola zapasów części zamiennych.
  • Poprawia bezpieczeństwo pracowników i środowiska.
  • Zwiększa efektywność pracowników.
  • Zwiększa produkcję i zwrot z inwestycji przy prawidłowo konserwowanym sprzęcie.

Zdalny monitoring

Automatyczne pobieranie odczytów i wprowadzanie ich do eWorkOrders jest możliwe poprzez podłączenie urządzenia czujnika IoT do swojego sprzętu. Gdy warunki wykraczają poza ustawione parametry, generowane jest zlecenie pracy i wysyłane do technika w celu przeglądu lub naprawy.

Raportowanie

Odczyty czujnika można wykorzystać do wyświetlenia wykresów lub wyeksportować do arkusza kalkulacyjnego dla określonego zakresu dat. Raporty umożliwiające wyszczególnienie zleceń konserwacji predykcyjnej i historii zasobów.

Dodatkowy wydatek

W zależności od potrzeb wdrożenie Programu konserwacji predykcyjnej wymaga dodatkowego zakupu sprzętu, takiego jak sprzęt do monitorowania zasobów: wibracji, termografii, analizy oleju lub ultradźwiękowy.

Wdrożenie programu konserwacji predykcyjnej w Twoim obiekcie wymaga dodatkowego szkolenia pracowników w zakresie obsługi sprzętu i interpretacji analiz.

Konserwacja predykcyjna i CMMS

W miarę jak firmy przechodzą od konserwacji reaktywnej do proaktywnej i predykcyjnej, komputerowe oprogramowanie do zarządzania konserwacją (CMMS) odgrywa kluczową rolę w ułatwianiu konserwacji predykcyjnej.

Aby odnieść sukces w zakresie PdM, wymagana jest właściwa równowaga technologii i interakcji międzyludzkich. CMMS ułatwia ten proces i oto dlaczego:

  • CMMS to silnik obsługujący funkcjonalność PdM. Wszystkie informacje na temat wydajności zasobów, które były gromadzone i przechowywane przez lata w Twoim systemie CMMS, stanowią punkt wyjścia i początkowy zbiór danych przed wdrożeniem PdM. 
  • CMMS integruje się z technologią PdM w celu generowania alertów i zleceń pracy. Dzięki integracji czujników monitorujących stan niektóre systemy CMMS mogą automatycznie tworzyć alerty lub generować zlecenia pracy, gdy czujniki wykryją, że zasób działa poza wstępnie zdefiniowanymi parametrami. Alerty te skłaniają zespół konserwacyjny do podjęcia działań zapobiegawczych, zanim maszyna ulegnie awarii i spowoduje nieoczekiwany przestój.
  • CMMS to scentralizowany system, który gromadzi i przechowuje wszystkie informacje w jednej scentralizowanej platformie, do której można uzyskać dostęp w dowolnym czasie i miejscu.

Konserwacja predykcyjna i zwrot z inwestycji (ROI)

Wdrożenie programu konserwacji predykcyjnej wymaga znacznych inwestycji w pieniądze, zasoby i szkolenia. Biorąc te czynniki pod uwagę, początkowa inwestycja w zwrot z inwestycji (ROI) w konserwację predykcyjną znacznie przewyższa którykolwiek z tych kosztów.

Powody:

  • Reaktywne koszty konserwacji, czas zasobów, utrata produktywności, zaległości w zapasach, opóźnienia w produkcji, przestoje sprzętu i inne czynniki odbijają się na Twoich wynikach finansowych.
  • Dostęp do dokładniejszych danych daje możliwość wydłużenia żywotności sprzętu i poprawy efektywności działań konserwacyjnych.

eWorkOrders Konserwacja predykcyjna CMMS

Konserwacja predykcyjna (PdM) umożliwia przewidywanie awarii i monitorowanie wydajności najważniejszych zasobów. Choć koszty inwestycji w technologię PdM mogą wydawać się bardzo wysokie, z czasem rozwiązanie to może zapewnić znaczne oszczędności w zakresie zwrotu z inwestycji i lepszą wydajność maszyny. 

Powiązanie danych monitorowania stanu z systemem CMMS umożliwia szybsze wysyłanie techników, co ułatwia szybsze wykonanie napraw. Z eWorkOrders CMMS Predictive Maintenance umożliwia definiowanie granic działania sprzętu, importowanie odczytów, sporządzanie wykresów wyników i automatyczne wysyłanie wiadomości e-mail w celu wygenerowania zlecenia pracy, gdy odczyty wykraczają poza ustalone granice. Przechowywanie wszystkich danych w systemie CMMS może pomóc w poprawie niezawodności zasobów, obniżeniu kosztów i zwiększeniu wydajności operacji konserwacyjnych.

Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej na temat konserwacji predykcyjnej lub innych funkcji CMMS, skontaktuj się z jednym z naszych menedżerów ds. obsługi klienta, który odpowie na Twoje pytania i zapewni bezpłatną wersję demonstracyjną.

 

 


Nagroda lidera kategorii GetApp za systemy CMMS, konserwację zapobiegawczą, zarządzanie środkami trwałymi, zlecenia pracy, utrzymanie floty i zarządzanie obiektami      Nr 1 w rankingu systemów utrzymania bezpieczeństwa cybernetycznego      Nagroda Capterra Shortlist Award za systemy CMMS, EAM, śledzenie zasobów, zarządzanie środkami trwałymi, konserwację floty, zarządzanie obiektami, zarządzanie serwisem w terenie i konserwację zapobiegawczą