eWorkOrders Program konserwacji predykcyjnej zapewnia organizacjom dodatkowe narzędzia umożliwiające tworzenie dokładniejszych prognoz dotyczących tego, kiedy sprzęt będzie wymagał konserwacji lub wymiany. Konserwacja predykcyjna to program konserwacji oparty na stanie, w ramach którego monitoruje się zasoby za pomocą czujników dostarczających dane o działaniu majątku trwałego i możliwych defektach. Dane służą do przewidywania, kiedy zasób będzie wymagał konserwacji lub wymiany.
eWorkOrders CMMS rozwiązanie programowe automatycznie utworzy zlecenie pracy, gdy wykryje, że zasób nie spełnia zdefiniowanych parametrów. Alerty zostaną przesłane do zespołu konserwacyjnego w celu oceny i naprawienia problemu. Dzięki identyfikacji alertów i wysyłaniu ich bezpośrednio do techników w czasie rzeczywistym, eliminacja długich przestojów jest zminimalizowana.
Co to jest konserwacja predykcyjna
Predictive maintenance (PdM) to proaktywna strategia konserwacji, która śledzi i monitoruje wydajność i stan sprzętu podczas normalnej pracy. Te narzędzia monitorujące wykrywają różne oznaki pogorszenia, anomalie i problemy z wydajnością sprzętu. Na podstawie tych pomiarów prace konserwacyjne można wykonać tuż przed wystąpieniem awarii.
Konserwacja predykcyjna a konserwacja zapobiegawcza
Konserwacja predykcyjna monitoruje wydajność i stan sprzętu podczas normalnych operacji produkcyjnych. Konserwacja predykcyjna szacuje dokładny moment wystąpienia awarii, a w razie potrzeby można zaplanować naprawy. Jest to opłacalne podejście o minimalnym wpływie na produkcję.
Konserwacja Zapobiegawcza zadania są wykonywane na podstawie powtarzającego się harmonogramu czasowego lub określonej ilości użytkowania lub cykli. Planowana i planowana rutyna konserwacji jest wdrażana w celu wydłużenia żywotności aktywów i skrócenia przestojów. Konserwacja jest wykonywana na podstawie z góry określonych założeń, w oparciu o zalecenia producentów lub historię.
Cel konserwacji predykcyjnej
Głównym celem konserwacji predykcyjnej jest przewidzenie, kiedy może wystąpić awaria sprzętu (w oparciu o pewne czynniki) i możliwość zapobiegania awariom poprzez regularnie planowaną konserwację naprawczą.
Jak działa konserwacja predykcyjna
Konserwacja predykcyjna polega na monitorowaniu stanu, które zbiera i analizuje dane z maszyny podczas pracy, aby zapewnić optymalne wykorzystanie sprzętu.
Istnieją trzy główne elementy, które umożliwiają PdM śledzenie stanu zasobów i ostrzeganie techników o przewidywanych awariach sprzętu:
- Dzięki śledzeniu w czasie rzeczywistym każde urządzenie jest monitorowane za pomocą zainstalowanych i zamontowanych czujników, które rejestrują dane na temat pogorszenia się stanu i wydajności sprzętu.
- Technologia Internetu rzeczy (IoT) gromadzi i udostępnia dane, umożliwiając zasobom komunikację, współpracę, analizę danych i rekomendowanie odpowiednich działań, które należy podjąć bezpośrednio w oparciu o konfigurację systemu.
- Dane predykcyjne Zebrane dane są analizowane przy użyciu algorytmów predykcyjnych, które identyfikują trendy, kiedy zasób będzie wymagał naprawy, serwisowania lub wymiany.
Techniki konserwacji predykcyjnej/monitorowania stanu
Istnieje wiele urządzeń i technik monitorowania stanu, które można wykorzystać do skutecznego przewidywania awarii, a także zapewniania zaawansowanych ostrzeżeń zespołom konserwacyjnym. Niektóre z nich obejmują:
Termografia w podczerwieni / Pomiar temperatury
Termografia w podczerwieni służy do wykrywania zmian temperatury w maszynach i urządzeniach. Rejestrując obrazy termiczne, kamery na podczerwień pomagają identyfikować przegrzewające się komponenty, umożliwiając technikom zajęcie się potencjalnymi awariami, zanim się rozwiną.
Monitoring ultradźwiękowy / Analiza akustyczna
Ta metoda wykorzystuje fale dźwiękowe o wysokiej częstotliwości do oceny stanu łożysk, części obrotowych i innych maszyn. Pomaga wykryć wycieki, usterki przekładni i problemy ze smarowaniem, które mogą prowadzić do awarii sprzętu.
Analiza drgań / monitorowanie dynamiczne
Analiza drgań jest niezbędna w przypadku urządzeń obracających się z dużą prędkością, ponieważ mierzy wzorce drgań, aby ocenić stan maszyny. Analizując te sygnały, technicy mogą wykryć nierównowagę, nieprawidłowe ustawienie lub zużyte komponenty, zanim spowodują one poważne awarie.
Analiza oleju / Tribologia
Badając próbki oleju, technicy mogą określić obecność zanieczyszczeń, cząstek metalu lub oznak zużycia. Pomaga to zapewnić prawidłowe smarowanie i wydłuża żywotność podzespołów mechanicznych.
Interferometria laserowa
Precyzyjna technika pomiarowa, która wykorzystuje generowane laserowo długości fal do wykrywania nawet najmniejszych zmian w przemieszczeniu fal. Ta metoda jest cenna dla zapewnienia integralności strukturalnej i wyrównania komponentów.
Analiza obwodów silnika
Proces ten obejmuje komputerowe testowanie silników elektrycznych w celu oceny ich ogólnego stanu. Pomaga zidentyfikować usterki, awarie izolacji i wczesne oznaki awarii elektrycznej, zapewniając niezawodność.
Radiografia / Obrazowanie neutronowe
Ta technika wykorzystuje promieniowanie do inspekcji wewnętrznych struktur i wykrywania ukrytych defektów w maszynach. Zapewnia nieniszczący sposób oceny integralności materiału i zapobiegania awariom spowodowanym niewidocznymi uszkodzeniami.
Jakie okoliczności wymagają konserwacji predykcyjnej?
Do zastosowań konserwacji predykcyjnej (PdM) zalicza się te, które: odgrywają kluczową rolę operacyjną i posiadają tryby awarii, które można w miarę przewidywać dzięki rutynowemu monitorowaniu.
Niektóre aplikacje, dla których konserwacja predykcyjna nie jest odpowiednia, obejmują te, które nie wykonują zadania krytycznego i nie mają opłacalnego, przewidywalnego trybu awarii.
Kto korzysta z konserwacji predykcyjnej?
Konserwacja predykcyjna jest szeroko stosowana przez kierowników ds. konserwacji, techników i zespoły ds. zarządzania aktywami w różnych branżach. Sektory produkcji, transportu, energetyki i zarządzania obiektami polegają na technologiach konserwacji predykcyjnej i systemach zarządzania aktywami w celu monitorowania zbliżających się awarii sprzętu i skutecznego planowania zadań konserwacyjnych. Wykorzystując spostrzeżenia oparte na danych, branże te mogą optymalizować wydajność aktywów, skracać przestoje i poprawiać wydajność operacyjną”.
Kilka przykładów konserwacji predykcyjnej
Zapobieganie przerwom w dostawie prądu
Przerwy w dostawie prądu mogą być niezwykle uciążliwe dla osób dotkniętych, a w miejscach takich jak szpitale lub ośrodki opieki wspomaganej mogą być nawet śmiertelne. Można im zapobiec, stosując technologię konserwacji predykcyjnej, która umożliwia wczesne wykrywanie. Korzystając z komputerów w chmurze i sztucznej inteligencji, czujniki oferują informacje o aktywach. Firmy z sektora energetycznego są informowane tą wiedzą, kiedy awaria sprzętu jest najbardziej prawdopodobna.
Zarządzanie budynkiem
Dzięki monitorowaniu środowiska i oprogramowaniu do wentylacji i zarządzania energią, budynkami można zarządzać i kontrolować je zdalnie. Dzięki czujnikom dostosowanym do pożądanego rezultatu właściciele i zarządcy mogą również kontrolować temperaturę otoczenia budynku i monitorować wilgotność lub wilgoć. Czujniki dostarczają dane do opartych na chmurze narzędzi do analizy danych, które umożliwiają wykrywanie anomalii lub zmian w czasie i planowanie konserwacji w razie potrzeby. Ten rodzaj monitorowania może zmniejszyć ogólne koszty energii w budynku. Zarządzanie budynkiem Ponieważ zakład produkcyjny ma tendencję do posiadania wielu kosztownych aktywów i cennego sprzętu, może zainwestować w kamery podczerwieni, aby monitorować aspekty aktywów, takie jak temperatura, aby zapobiec przegrzaniu. Ten system konserwacji predykcyjnej pomaga zakładom unikać nadmiernego użytkowania niezbędnego sprzętu, doprowadzając maszyny do punktu awarii.
Korzyści
- Mniej awarii zasobów skutkuje krótszymi przestojami.
- Skrócenie całkowitego czasu pracy i kosztów konserwacji sprzętu.
- Automatyczny wgląd w Twoje dane.
- Kontrola stanu zapasów części zamiennych
- Poprawia bezpieczeństwo pracowników i środowiska.
- Zwiększa efektywność pracowników.
- Zwiększa produkcję i zwrot z inwestycji przy prawidłowo konserwowanym sprzęcie.
Zdalny monitoring
Automatyczne pobieranie odczytów i wprowadzanie ich do eWorkOrders jest możliwe poprzez podłączenie urządzenia czujnika IoT do swojego sprzętu. Gdy warunki wykraczają poza ustawione parametry, generowane jest zlecenie pracy i wysyłane do technika w celu przeglądu lub naprawy.
Raportowanie
Odczyty czujnika można wykorzystać do wyświetlenia wykresów lub wyeksportować do arkusza kalkulacyjnego dla określonego zakresu dat. Raporty umożliwiające wyszczególnienie zleceń konserwacji predykcyjnej i historii zasobów.
Dodatkowy wydatek
W zależności od potrzeb wdrożenie Programu konserwacji predykcyjnej wymaga zakupu dodatkowego sprzętu, np. sprzętu do monitorowania zasobów: wibracji, termografii, analizy oleju lub ultradźwięków.
Wdrożenie programu konserwacji predykcyjnej w Twoim obiekcie wymaga dodatkowego szkolenia pracowników w zakresie obsługi sprzętu i interpretacji analiz.
Konserwacja predykcyjna i CMMS
W miarę jak firmy przechodzą od konserwacji reaktywnej do proaktywnej i predykcyjnej, komputerowe oprogramowanie do zarządzania konserwacją (CMMS) odgrywa kluczową rolę w ułatwianiu konserwacji predykcyjnej.
Aby odnieść sukces w zakresie PdM, wymagana jest właściwa równowaga technologii i interakcji międzyludzkich. CMMS ułatwia ten proces i oto dlaczego:
- CMMS to silnik obsługujący funkcjonalność PdM. Wszystkie informacje na temat wydajności zasobów, które były gromadzone i przechowywane przez lata w Twoim systemie CMMS, stanowią punkt wyjścia i początkowy zbiór danych przed wdrożeniem PdM.
- CMMS integruje się z technologią PdM w celu generowania alertów i zleceń pracy. Dzięki integracji czujników monitorujących stan niektóre systemy CMMS mogą automatycznie tworzyć alerty lub generować zlecenia pracy, gdy czujniki wykryją, że zasób działa poza wstępnie zdefiniowanymi parametrami. Alerty te skłaniają zespół konserwacyjny do podjęcia działań zapobiegawczych, zanim maszyna ulegnie awarii i spowoduje nieoczekiwany przestój.
- CMMS to scentralizowany system, który gromadzi i przechowuje wszystkie informacje w jednej scentralizowanej platformie, do której można uzyskać dostęp w dowolnym czasie i miejscu.
Konserwacja predykcyjna i zwrot z inwestycji (ROI)
Wdrożenie programu konserwacji predykcyjnej wymaga znacznych inwestycji w pieniądze, zasoby i szkolenia. Biorąc te czynniki pod uwagę, początkowa inwestycja w zwrot z inwestycji (ROI) w konserwację predykcyjną znacznie przewyższa którykolwiek z tych kosztów.
Powody:
- Reaktywne koszty konserwacji, czas zasobów, utrata produktywności, zaległości w zapasach, opóźnienia w produkcji, przestoje sprzętu i inne czynniki odbijają się na Twoich wynikach finansowych.
- Dostęp do dokładniejszych danych daje możliwość wydłużenia żywotności sprzętu i poprawy efektywności działań konserwacyjnych.
eWorkOrders Konserwacja predykcyjna CMMS
Konserwacja predykcyjna (PdM) umożliwia przewidywanie awarii i monitorowanie wydajności najważniejszych zasobów. Choć koszty inwestycji w technologię PdM mogą wydawać się bardzo wysokie, z czasem rozwiązanie to może zapewnić znaczne oszczędności w zakresie zwrotu z inwestycji i lepszą wydajność maszyny.
Powiązanie danych monitorowania stanu z systemem CMMS umożliwia szybsze wysyłanie techników, co ułatwia szybsze wykonanie napraw. Z eWorkOrders CMMS Predictive Maintenance umożliwia definiowanie granic działania sprzętu, importowanie odczytów, sporządzanie wykresów wyników i automatyczne wysyłanie wiadomości e-mail w celu wygenerowania zlecenia pracy, gdy odczyty wykraczają poza ustalone granice. Przechowywanie wszystkich danych w systemie CMMS może pomóc w poprawie niezawodności zasobów, obniżeniu kosztów i zwiększeniu wydajności operacji konserwacyjnych.
Jeśli jesteś zainteresowany poznaniem funkcji Predictive Maintenance lub innych funkcji CMMS, skontaktuj się z jednym z naszych przedstawicieli handlowych, który odpowie na Twoje pytania i udostępni Ci bezpłatną wersję demonstracyjną
